앱 환경에서는 화면 종료나 백그라운드 전환이 자주 발생해, 클라이언트만으로는 학습 시간의 신뢰성을 보장하기 어려웠습니다. 서버가 시작 시각과 활성 상태를 관리하도록 구조를 바꿨습니다.

• 시작 시 startedAt 저장
• 활성 상태는 tb_user_timer_status에서 관리
• 조회 시 현재 시각 - startedAt으로 경과 시간 계산
• 종료 시 durationSec 확정 저장

동시에 여러 타이머가 켜지면 학습 시간이 중복 누적될 수 있었습니다. 이를 막기 위해 활성 타이머 상태를 별도 테이블로 분리하고, 사용자 기준 유니크 제약을 적용했습니다.

• tb_user_timer_status.userId 유니크 제약
• 중복 시작 방지
• 활성 타이머 조회 로직 단순화
• 학습 시간 정합성 확보

타이머 기록이 쌓이면서 사용자별 공부 기록 조회가 느려졌습니다. 실제 조회 패턴이 userId 조건 + startedAt 정렬이라는 점을 기준으로 인덱스와 페이지네이션을 다시 설계했습니다.

• userId + startedAt 복합 인덱스 추가
• offset 기반 페이지네이션을 startedAt 키셋 페이지네이션으로 전환
• 주요 쿼리 실행 시간 77% 단축
• 무한 스크롤 조회 성능 30% 개선